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2022년 1학기 행정계량analysis(분석) 기말시험 key point(핵심) 체크 > skirt6

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2022년 1학기 행정계량analysis(분석) 기말시험 key point(핵심) 체크

페이지 정보

작성일 23-01-23 06:02

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Download : 20221_기말_행정3_행정계량분석.pdf




① 정이 : 확률實驗에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것
설명

제15장 회귀analysis(분석)


제12장 분산analysis(분석)
4) 확률변수의 표준편차
(1) 확률변수의 정이
제11장 모집단 평균의 가설검정

② 확률변수 X에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 분산은 원래의 분산 V(X)에 k2 를 곱해서 만든 것과 같다.


제4부 가설검정
제13장 x²-검정



예) 하나의 동전을 던져 앞면이 나오면 1,000원을 받고, 뒷면이 나오면 2,000원을 받는 게임을 한다고 하면 동전을 한 번만 던질 때 받을 수 있는 기대금액은 얼마?

3) 확률변수의 분산
(3) 확률변수의 기댓값, 분산, 표준편차


제7장 정규분포와 표준정규분포

확률변수 X의 분산을 V(X)로 표시하면, 평균(average)은 기댓값 E(X)이므로 다음과 같이 계산






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제6장 확률변수와 확률분포

다.
어떤 확률변수가 취할 것으로 기대되는 값을 말한다. 1,000× 1/2 + 2,000× 1/2 = 1500원
② 예: 두 개의 동전을 던져 각각 앞면이 나오는지 뒷면이 나오는지를 보는 확률實驗을 할 때, 앞면이 나오는 경우를 H, 뒷면이 나오는 경우를 T로 한다면 결과는 HH, HT, TT, TH이다.



제3부 추정통계학의 기초


제8장 표본분포와 중심극한요점

* 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
2022년 1학기 행정계량analysis(분석) 기말시험 key point(핵심) 체크
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제6장 확률변수와 확률분포


Download : 20221_기말_행정3_행정계량분석.pdf( 15 )


5) 확률분포에서 평균(average)(기대값), 분산, 표준편차의 特性


제3부 추정통계학의 기초 제6장 확률변수와 확률분포 제7장 정규분포와 표준정규분포 제4부 가설검정 제8장 표본분포와 중심극한정리 제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정 제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기 제11장 모집단 평균의 가설검정 제5부 응용분석 제12장 분산분석 제13장 x²-검정 제14장 상관분석 제15장 회귀분석 * 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *

제5부 응용analysis(분석)
제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기

1) 기대값: 어떤 결과가 나타날지 모르는 상태에서 확률적으로 기대할 수 있는 값(수치)를 말함


2) 확률변수의 기댓값
= 앞면이 나올 확률은 뒷면이 나올 확률과 함께 1/2이므로 천원을 받을 확률도 2천원을 받을 확률도 1/2이다. 확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
표본결과(S)는 HH=2, TH=1, TT=0
순서
제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정
- 중략 -
1. 확률변수와 확률분포
제3부 추정통계학의 기초


(2) 확률분포 - 두 개의 동전을 던져 얻은 확률변수와 확률




확률분포의 표준편차는 분산의 제곱근이므로 아래와 같이 계산
③ 확률변수 X에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차에 상수를 곱한 것과 같다.
제14장 상관analysis(분석)
① 확률변수 X에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 분산은 원래의 분산 V(X)에 k2 을 곱한 것과 같다.
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