생산관리 - 수요예측을 통한 손실 예방
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작성일 23-01-26 11:11
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지난해 1∙4분기와 비교했을 때 영업이익이 52% 하락
분기별 형태를 이루고 있는 data(資料)라면 각 제품에 대한 분기별 data(資料)로 작성하기
실측 치와 예측 치 들간의 오차 크기 계산하여 가장 적은 오차의 상수 값의 모델 선택
조사한 수요량을 이용하여 data(資料)의 형태를 분석
설명
data(資料)간의 상관성을 산포도 및 상관계수를 이용하여 부분별로 상관계수 구하기
LCD부문도 전통적인 비수기를 맞아 패널 수요 감소
생산관리,수요예측,손실 예방
기대 결과
생산관리 - 수요예측을 통한 손실 예방
계절지수를 이용한 월, 분기, 년에 대한 속성 파악
실패 예방 전술
예측 시뮬레이션에 data(資料) 입력
수요 예측실패 원인(原因)
순서
현재 판매 중단된 제품을 제외한 과거 5년간 판매가 이뤄진 제품에 대한 수요량을 파악
손실사례 수요 예측실패 원인 실패 예방 전략 기대 효과
수리적 모델 중 사용목적에 가장 잘 부합하는 모델을 사용
하반기에야 신모델이 투입될 E모델과 S모델을 소극적으로 발주
레포트 > 사회과학계열
상반기 물량 발주 시 국내 경기가 크게 위축될 것으로 판단
경쟁모델인 BMW 5시리즈, 7시리즈는 판매가 늘어나는 반사이익을 얻음
MP3등 에서 8기가 수요가 늘 것으로 예측판단 실패
삼성전자 4년 만에 가장 저조한 실적을 올 1∙4분기에 기록함
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손실instance(사례)
다.
